Automatische Daten-Extraktion

Mit der automatischen Extraktion liest feld.ai strukturierte Daten aus neu hochgeladenen Dokumenten — z. B. Rechnungsnummern, Beträge oder Datumsangaben. Sie definieren einmal ein Schema, und alle neuen Dokumente werden automatisch nach diesem Schema extrahiert.

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1. Extraktionsschema erstellen

Ein Schema definiert, welche Felder aus Dokumenten extrahiert werden sollen (z. B. „Rechnungsnummer", „Gesamtbetrag", „Datum").

1. Öffnen Sie Ihr Projekt, klicken Sie auf das Drei-Punkte-Menü (⋮) und wählen Sie Projekteinstellungen.

2. Wechseln Sie zum Tab Extraktion.

3. Klicken Sie auf Schema erstellen. Ein Dialog öffnet sich.

4. Der Dialog bietet zwei Wege, ein Schema zu definieren:

   Variante A: Visueller Schema-Builder (Tab „Formular")

   Der Schema-Builder zeigt Ihr Schema als Formular. So fügen Sie Felder hinzu:

5. Klicken Sie auf Feld hinzufügen.

6. Geben Sie einen Name ein (z. B. rechnungsnummer, gesamtbetrag, datum).

7. Wählen Sie den Typ:

   • Text — Freitext (z. B. Kundenname, Adresse)
   • Zahl — Numerischer Wert (z. B. Betrag, Menge)
   • Boolean — Ja/Nein (z. B. „Enthält Logo")
   • Objekt — Verschachteltes Objekt mit eigenen Feldern (z. B. Adresse mit Straße, PLZ, Ort). Klicken Sie auf Kind hinzufügen, um Unterfelder anzulegen.
   • Array — Liste von Werten (z. B. Positionen einer Rechnung)

8. Optional: Ergänzen Sie eine Beschreibung — diese hilft dem Modell, das Feld korrekt zu erkennen.

9. Setzen Sie den Haken bei Erforderlich, wenn das Feld immer vorhanden sein sollte.

10. Wiederholen Sie die Schritte für jedes gewünschte Feld.

Beispiel-Schema für eine Rechnung:

Feld	Typ	Erforderlich	Beschreibung
rechnungsnummer	Text	Ja	Eindeutige Rechnungsnummer
datum	Text	Ja	Rechnungsdatum im Format TT.MM.JJJJ
gesamtbetrag	Zahl	Ja	Gesamtbetrag in EUR
empfaenger	Text	Nein	Name des Rechnungsempfängers
positionen	Array	Nein	Liste der Rechnungspositionen

Variante B: Raw JSON (Tab „Raw JSON")

Für fortgeschrittene Nutzer: Geben Sie ein JSON-Schema direkt als Text ein oder fügen Sie es aus einer externen Quelle ein.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "rechnungsnummer": {
      "type": "string",
      "description": "Eindeutige Rechnungsnummer"
    },
    "gesamtbetrag": {
      "type": "number",
      "description": "Gesamtbetrag in EUR"
    }
  },
  "required": ["rechnungsnummer", "gesamtbetrag"]
}

5. Klicken Sie auf Bestätigen. Das Schema erscheint in der Tabelle.

Tipp: Nutzen Sie den Playground (über das Drei-Punkte-Menü ⋮ > Playground), um Ihr Schema vor der Aktivierung an einem einzelnen Dokument zu testen. Im Playground können Sie auch Schema automatisch generieren — das Modell analysiert ein Dokument und schlägt ein passendes Schema vor.

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2. Extraktionsstrategie wählen

feld.ai bietet zwei Extraktionsstrategien:

	Einfache Extraktion	Gründliche Extraktion
Geschwindigkeit	Schnell	Langsamer
Seitenumfang	Nur die ersten 3 Seiten	Alle Seiten
Genauigkeit	Gut bei kurzen Dokumenten	Höher, besonders bei mehrseitigen Dokumenten
Geeignet für	Einseiter, Rechnungen, Formulare	Verträge, Berichte, umfangreiche Dokumente

Die Strategie kann an zwei Stellen eingestellt werden:

• Projekteinstellungen (Tab Extraktion): Gilt für die automatische Verarbeitung aller neuen Dokumente.
• Playground: Zum Testen einzelner Dokumente mit unterschiedlichen Strategien.

Tipp: Bei Dokumenten mit mehr als 3 Seiten empfiehlt sich die gründliche Extraktion, da die einfache Variante nur die ersten 3 Seiten verarbeitet.

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3. Auto-Extraktion aktivieren

1. Aktivieren Sie den Schalter bei Auto-Extraktion oben auf dem Extraktion-Tab.

2. Wählen Sie im Dropdown Extraktionsschema das gewünschte Schema aus.

3. Wählen Sie im Dropdown Extraktionsstrategie die gewünschte Strategie (siehe Extraktionsstrategie wählen).

Hinweis: Pro Projekt kann jeweils nur ein Schema aktiv sein. Das aktive Schema wird in der Tabelle mit einem grünen Häkchen markiert.

Ab sofort werden alle neu hochgeladenen Dokumente automatisch nach diesem Schema und der gewählten Strategie extrahiert.

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4. Schemas verwalten

Die Schema-Tabelle zeigt alle verfügbaren Schemas mit ihren Eigenschaften, dem Erstellungsdatum und der Anzahl extrahierter Datensätze.

Aktion	Beschreibung
Für Auto-Extraktion verwenden	Setzt das Schema als aktiv
Bearbeiten	Öffnet den Schema-Editor. Wenn das Schema bereits in Verwendung ist, wird eine Kopie erstellt.
Löschen	Entfernt das Schema. Nur möglich, wenn keine Datensätze damit extrahiert wurden.

Hinweis: Wird ein aktives Schema bearbeitet, bleibt das Original in Verwendung. Die bearbeitete Version wird als neues Schema gespeichert.

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5. Ergebnisse prüfen

Nach der Verarbeitung erscheinen die extrahierten Daten in der Dokumentansicht.

1. Öffnen Sie ein Dokument in der Projektansicht.

2. Wechseln Sie zum Tab Ergebnisse im rechten Bereich.

3. Die extrahierten Felder werden als Formular angezeigt — Sie können Werte direkt korrigieren und mit Speichern übernehmen.

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Gut zu wissen

Frage	Antwort
Welche Dokumenttypen werden unterstützt?	PDF, Word, E-Mail, Bilder
Wie viele Schemas kann ein Projekt haben?	Beliebig viele — aber nur eines ist gleichzeitig aktiv
Was passiert mit bestehenden Dokumenten?	Nur neue Uploads werden automatisch extrahiert
Kann ich Schemas testen?	Ja, im Playground unter Projekteinstellungen
Was bedeutet „Datensätze" in der Tabelle?	Anzahl der Dokumente, die mit diesem Schema extrahiert wurden
Wann sollte ich gründliche Extraktion verwenden?	Bei Dokumenten mit mehr als 3 Seiten oder wenn höhere Genauigkeit benötigt wird